Formation - Techniques et outils de Datavisualisation

1 - Approche méthodologique de la visualisation de données

• Identifier les types de données disponibles (numériques, catégorielles, dates, localisation).
• Recueillir et enrichir les données (Open Data, Social Data, …).
• Préparer et agréger les données (Data Preparation).
• Acquérir une grammaire graphique et les meilleures pratiques de mise en forme.

2 - Panorama des outils de data visualisation

• Microsoft Excel : capacités et limites.
• Logiciels professionnels de data visualisation : Microsoft Power BI Desktop, Tableau Software Public.
• Applications en ligne ("Software As A Service").

3 - Choisir le graphique en fonction des données et du message à transmettre

• Représenter les séries temporelles (Courbes et tendances, Sparklines).
• Représenter les proportions (Waterfall, Treemap, Nightingale, Diagramme de Venn, Marimekko, Jauge).
• Représenter les relations (Corrélogramme, Boxplot, Tableau bulles, Nuage de points, Nuage de bulles "Trendalyzer").
• Représenter la répartition spatiale (Cartes géographiques, Cartes choroplèthes, Heatmap).
• Représenter un corpus de texte par un nuage de mots (Tag Cloud).

4 - Aller vers les infographies

• Réfléchir au design d'un élément visuel : police de caractères, choix des couleurs.
• Définir une ligne directrice pour une mise en récit visuel.
• Hiérarchiser l’information.
• Diffuser et partager une infographie.

5 - Matériel et logiciel utilisé

• Pour les formations réalisées en salle, dans nos centres de formation, un ordinateur et l’accès au logiciel dans les versions appropriées sont fournis.
• Pour les formations à distance, chaque participant devra être équipé du logiciel objet de la formation, sur l’ordinateur qui lui servira à suivre la classe virtuelle.