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Formation - L'IA au sein d'une organisation publique : souveraineté, éthique et stratégie d'intégration

Encadrer l’intelligence artificielle générative au quotidien

  • Présentiel ou classe à distance
  • Fondamental
InterIntra
PRESENTIEL OU CLASSE A DISTANCE
Durée
2 jours (14 heures)
Prix 2026
1 590,00 €  HT
Référence
9712
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Durée
2 jours (14 heures)
Forfait intra - En savoir plus
4 450,00€ HT
Prix pour un groupe de 12 personnes max
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9712
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L’intelligence artificielle s’impose aujourd’hui comme un moteur stratégique des politiques de plusieurs organisations. Au cœur de la transformation numérique, elle promet d’optimiser les services, de renforcer l’aide à la décision et de répondre aux défis sociaux, environnementaux et organisationnels. La troisième phase de la stratégie nationale pour l’IA affirme la volonté de diffuser l’IA dans toute la société et de la mettre au service des agents : assistants IA, automatisation, analyse prédictive, éthique et souveraineté.
Cette formation propose un parcours structuré pour permettre aux décideurs publics d’explorer les fondamentaux technologiques, d’anticiper les effets organisationnels, et de structurer une stratégie d’intégration alignée avec les valeurs du service public. Elle s’appuie sur des cas concrets, les cadres réglementaires (RGPD, AI Act), et des outils opérationnels facilement transposables dans les environnements publics.

Pour qui ?

A qui s'adresse cette formation ?

Pour qui

  • Décideurs publics

Prérequis

  • Aucun
Programme

Le programme de la formation

1 - S’approprier les fondamentaux de l’IA dans le secteur public

  • Identifier les principales technologies d’IA (machine learning, deep learning, IA générative).
  • Distinguer les cas d’usage dans les services publics (santé, justice, éducation, gestion RH).
  • Analyser les apports de l’IA à l’amélioration des politiques publiques (efficacité, personnalisation, transparence).
  • Atelier participatif : cartographie des usages IA dans les métiers des participants.

2 - Examiner les enjeux de souveraineté, régulation et cadre juridique

  • Décrire les enjeux de souveraineté numérique et les tensions géopolitiques liées à l’IA.
  • Expliquer les apports du RGPD, de l’AI Act européen et des dispositifs France 2030.
  • Analyser les impacts de la dépendance technologique et des choix d’architectures IA.
  • Étude de cas : arbitrer entre solutions souveraines, open source et offres propriétaires.

3 - Intégrer une démarche éthique et responsable dans tout projet IA

  • Repérer les biais algorithmiques, risques de discrimination et problèmes de transparence.
  • Mobiliser les principes d’une IA de confiance (robustesse, explicabilité, équité, responsabilité).
  • Concevoir une gouvernance de l’IA respectueuse des droits fondamentaux.
  • Atelier collectif : diagnostic éthique d’un scénario d’IA fictif.

4 - Anticiper les impacts sur l’organisation et les compétences

  • Évaluer les transformations organisationnelles induites par l’IA (reconfiguration des rôles, automatisation).
  • Identifier les compétences nouvelles à développer (data, pilotage de projet IA, médiation numérique).
  • Détecter les leviers d’acceptabilité et de conduite du changement.
Mise en situation

Gérer une réunion d’équipe autour d’un projet IA sensible.

5 - Participer activement à une démarche d’intégration stratégique et responsable de l’IA

  • Repérer les étapes clés d’un projet d’intégration de l’IA dans une organisation publique.
  • Contribuer à l’élaboration ou à l’appropriation d’un plan d’action ou d’une charte de bonnes pratiques IA.
  • Mobiliser les principes de gouvernance responsable dans son périmètre d’action (données, redevabilité, auditabilité).
  • Adapter ses pratiques professionnelles pour favoriser un usage éthique, souverain et efficient de l’IA.
  • Co-construire, en équipe pluridisciplinaire, une feuille de route réaliste et transposable (niveau service ou direction).
Objectifs

Les objectifs de la formation

  • Identifier les grandes familles de technologies d’intelligence artificielle et leurs usages dans le secteur public.
  • Analyser les enjeux de souveraineté, de sécurité et d’éthique liés au déploiement de l’IA dans les organisations publiques.
  • Évaluer les impacts organisationnels, humains et sociétaux de l’intégration de l’IA.
  • Décomposer les étapes d’une stratégie d’intégration de l’IA adaptée aux spécificités publiques.
  • Formuler des pistes d’actions concrètes pour une mise en œuvre responsable et alignée aux valeurs du service public.
Pédagogie

Pédagogie

Dispositif pédagogique

  • Identification des problématiques individuelles.
  • Alternance d'animations en plénière, sous-groupe et en individuel.
  • Études de cas.
  • Travaux individuels de transposition.
  • Construction de plan d'actions pour le retour en établissement.
Evaluation

Evaluation

Évaluation des compétences acquises via un questionnaire en ligne intégrant des mises en situation.

Points forts

Les points forts de la formation

  • Une pédagogie active articulée autour d’études de cas issus du secteur public.
  • Une approche interdisciplinaire croisant droit, stratégie numérique, éthique et organisation.
  • Une prise en compte des dernières orientations nationales (France 2030, IA de confiance, AI Act).
  • Un atelier pratique de co-construction d’une feuille de route IA personnalisée.

Qualité des formations

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Sessions

Mise à jour le 09/12/2025
  • 1 590,00 € HT
    Places disponibles
    S'inscrire
    L’adresse du centre de formation sera communiquée 3 semaines avant le début de la formation
  • 1 590,00 € HT
    Places disponibles
    S'inscrire
    Le lien de connexion à la formation à distance sera envoyé au participant quelques jours avant le début de sa formation.
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