Formation - Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’IA générative

1 - Prompt Engineering : bien structurer ses prompts et optimiser son usage de l’IA Générative

• Découvrir le fonctionnement de l’IA Générative et le panorama des possibilités offertes en termes de création de contenu (texte, image, vidéo, voix et musique, code…)
• Garantir la confidentialité des données professionnelles dans l’utilisation d’outils d’IA Générative
• Structurer un prompt de qualité pour optimiser sa production de contenu texte (Rôle, Cible, Objectif, Contexte, Format)
• Explorer le panorama des principaux ChatBots (Copilot de Microsoft, ChatGPT de OpenAI, Gemini de Google, LeChat de Mistral) et leurs fonctionnalités
• Intégrer la méthode DIALOG pour utiliser l’IAG de manière efficace et optimisée

2 - S’entraîner à rédiger des prompts efficaces pour générer du texte

• Analyser ses objectifs, sa cible et son contexte pour les retranscrire précisément en prompt
• Se poser les bonnes questions pour produire des contenus pertinents
• Travailler de manière itérative afin d’affiner son prompt et d’améliorer la qualité des résultats
• Comparer les résultats sur plusieurs outils d’IA Générative pour sélectionner le plus adapté

Cas pratiques : rédaction de prompts pour la production de contenus rédactionnels (courriels, notes de synthèse, rapports, comptes-rendus, articles...)

3 - Produire des contenus inclusifs et accessibles

• Comprendre et identifier les biais et les stéréotypes reproduits par l’IA Générative
• Prendre en compte les besoins spécifiques de personnes en situation de handicap lors de la production de contenu
  • Handicap visuel : rédiger des descriptions textuelles pour les images (textes alternatifs) adaptées aux lecteurs d’écran, générer des versions audios des contenus textuels...
  • Handicap auditif : générer une transcription écrite des contenus audio ainsi que leur sous-titrage
  • Handicap cognitif : utiliser un langage simple et clair, construire le contenu rédactionnel selon une structure logique et hiérarchisée (approche FALC : Facile À Lire et à Comprendre)

Cas pratiques : intégration de l’approche FALC dans un prompt, génération de transcription d’un texte à partir d’un contenu audio, ajout de sous-titres sur une vidéo

4 - S'approprier les spécificités du prompt visuel pour produire des images de qualité

• Adapter sa structure de prompt à la production de visuels
• Découvrir et tester les principaux outils (chatbots, Adobe Firefly, Canva…)
• Décrypter les images produites par l’IA Générative afin de détecter les stéréotypes et de corriger le prompt en fonction

Cas pratique : rédaction de prompts pour la production de visuels (publications réseaux sociaux, images destinées à des rapports, des synthèses, des sites Internet) et des balises ALT associées

5 - Appliquer les directives du RGPD et de l’IA Act

• Identifier les risques liés à la production de contenus avec l’IA générative (hallucinations, droits d’auteur, sécurité des données personnelles et confidentielles, biais)
• Comprendre les enjeux du RGPD et de l’IA Act dans le cadre professionnel
• Mettre en place une veille réglementaire pour se tenir à jour
• Proposer des mesures préventives et correctives pour garantir la conformité des contenus

Cas pratique : Analyse d’un cas concret posant des questions réglementaires et éthiques et proposition de solutions pour en garantir la conformité

6 - Élaborer une stratégie d’implémentation de l’IA Générative dans son contexte professionnel

• Analyser son poste et ses tâches pour identifier les opportunités d’optimisation
• Choisir les outils adaptés en fonction du contexte professionnel
• Encadrer l’usage de l’IA Générative en entreprise grâce à une charte

Cas pratique : Formalisation d’un plan stratégique d’intégration de l’IA générative tout en tenant compte du contexte d’entreprise (culture, choix des outils, budget, accessibilité, sécurité)