Formation - Web analytics : bien choisir son outil

1 - Comprendre les principes et l'écosystème du tracking

• Les outils pour comprendre ce qui se passe sur le site web : tag / balise / pixel / script.
• Le Datalayer, conteneur centralisé de données sur un site web.
• Les règles à respecter en matière de données : cookies 1st party et 3rd party.
• Attribuer les ventes aux bonnes sources de trafic et ne pas perdre de données : conversions et conversions API.

2 - Identifier les outils au service de l'optimisation de son site internet

• Mettre en place un CMP : Consent Management Platform.
• Comprendre et utiliser un TMS : Tag Management System ou gestionnaire de balises.
• Connaître les outils site-centrics et leurs limites.
• Découvrir et savoir se repérer parmi les outils des régies publicitaires.

3 - Repérer les enjeux liés à la collecte et à l'analyse de données

• Les enjeux juridiques :
  • recueil du consentement ;
  • exemption et impact sur la collecte de données.
• Les enjeux techniques :
  • fin des cookies tiers ;
  • server to server.
• Les enjeux économiques :
  • suivi des interactions des visiteurs ;
  • compréhension des comportements des visiteurs et de leur parcours de navigation ;
  • efficacité publicitaire et des campagnes marketing ;
  • amélioration des taux de conversion.

4 - Déterminer ses besoins en collecte de données

• Priorité à l'UX/UI : cartes de chaleur et expérience utilisateur.
• Priorité à la performance :
  • suivi des visiteurs et des interactions ;
  • segmentation des utilisateurs ;
  • suivi du e-commerce ;
  • investissement sur les régies publicitaires.

5 - Déterminer les critères pour choisir son outil d'analytics

• Prendre en considération les exigences de la CNIL.
• Prendre en compte le coût et facilité d'achat.
• Prendre en compte ses besoins prioritaires en matière de mesure et d'évaluation.
• Gérer l'implémentation.
• Veiller à la conformité avec les attentes de l'utilisateur final et son expérience.
• Anticiper : penser tableaux de bord futurs.