Manager avec l'IA : bonnes pratiques, rôle et compétences clés

70 % des tâches managériales pourraient être automatisées d'ici 2026. Pourtant, seuls 23 % des managers déclarent maîtriser l'IA et son impact sur leur métier.
Manager avec l'IA, ce n'est pas devenir un expert en technologie, c'est savoir conjuguer intelligence artificielle et intelligence humaine. Dans l’IA en entreprise, l’enjeu n’est donc pas seulement de choisir les bons outils d’IA, mais de comprendre leurs impacts sur les pratiques managériales, la prise de décision et la relation aux équipes.
Laurence Ballereaud et Bertrand Déroulède, experts en management chez Cegos, partagent dans cet article les bonnes pratiques, les outils concrets et la posture à adopter pour faire de l'IA un véritable allié managérial sans perdre de vue l'essentiel : vos équipes.

Le manager augmenté : un nouveau rôle à l'ère de l'IA

Le manager augmenté, c'est celui qui sait combiner les capacités de l'IA et sa propre intelligence humaine pour piloter son équipe plus efficacement. Il ne subit pas la technologie : il l'orchestre.

Concrètement, cela implique de répartir ses tâches selon deux axes : leur valeur ajoutée et leur facilité d'automatisation. Cette lecture aide les managers de terrain à identifier les quick wins, sans perdre de vue les activités à forte valeur ajoutée qui doivent rester au cœur du management.

Seuls 23 % des managers déclarent aujourd'hui maîtriser l'IA et ses impacts sur leur métier. Pourtant, selon les projections actuelles, 70 % des tâches managériales répétitives pourraient être automatisées ou augmentées d'ici 2026 — libérant du temps pour l'essentiel : la relation, le sens, l'arbitrage.

Ce que l’IA change pour un manager

Le manager au cœur d’un collectif hybride

En tant que manager, vous ne dirigez plus seulement une équipe de collaborateurs. Désormais, vous pilotez un écosystème hybride, où vous recevez des contributions de vos collaborateurs, de l’IA et d’outils 100% automatisés. Vous devenez celui qui coordonne, supervise et arbitre. Vous définissez précisément qui fait quoi, et à quel moment.
Pour savoir si l'IA est adaptée à votre contexte managérial, découvrez les cas d'usage concrets selon votre type d'équipe.

« Le défi du manager aujourd'hui, ce n'est pas de devenir un expert IA. C'est d'être suffisamment à l'aise avec l'IA pour pouvoir conjuguer culture technologique et posture humaine »,
explique Laurence Ballereaud, Directrice de projets sur-mesure Management chez Cegos.

Plus la technologie est puissante, plus la valeur du manager se déplace vers ce qui n'est pas automatisable : l'humain. Heureusement, l’IA vous fait gagner du temps. Et ce temps peut servir à accompagner vos équipes, créer de la cohésion, et développer une posture de facilitateur ou de coach.

Esprit critique et discernement : les compétences clés face à l'IA générative

L'IA produit vite, mais pas toujours juste. Vous devez systématiquement vérifier la fiabilité des résultats, questionner, challenger et chercher des alternatives.

Vous devez également contrer vos propres biais de confirmation et développer votre esprit critique face aux productions de la machine.On accepte plus facilement les résultats de la machine s’ils confirment nos idées préconçues. De plus, l’IA a tendance à confirmer plutôt que contredire, et donc à renforcer les croyances de celui qui la consulte. Cette vigilance est d’autant plus importante que chaque algorithme peut reproduire ou amplifier des biais algorithmiques. L’esprit critique reste donc indispensable pour éviter une confiance excessive dans les réponses produites par la machine.
Par exemple, si vous lui demandez pourquoi un collaborateur est en sous-performance, elle cherchera des causes sans contester votre postulat de départ.

Avec l’IA, le manager n’est plus celui qui en sait plus que les autres, mais celui qui est capable de discerner les informations fiables.

 « Le discernement devient la compétence clé du manager. Il permet de lutter contre ce que j’appelle la “paresse artificielle” »,
souligne Bertrand Déroulède, en charge de l'offre de formation au Management chez Cegos.

Lire aussi : Quelles sont les compétences indispensables au bon usage de l’IA générative ?

Faire de l’IA un allié pour mon quotidien managérial

L’IA pour produire : optimisez votre temps

L'IA est très efficace pour produire : synthétiser des documents, créer des présentations, rédiger des comptes-rendus ou créer des vidéos. Pour aller plus loin sur les outils d'IA utiles aux managers, consultez notre panorama complet.

C’est l’usage le plus connu et le plus répandu de l’IA aujourd’hui. Le gain de temps pour les managers est considérable.

Toutefois, veillez à sélectionner des cas d'usage judicieux et à ne pas déléguer votre responsabilité éditoriale à la machine.

L’IA pour préparer : enrichissez vos réflexions

Face à des situations complexes, ou lorsque vous manquez de temps ou d'interlocuteurs pour échanger, l'IA devient un partenaire pour nourrir votre réflexion.

Elle peut vous aider à préparer un entretien difficile, à approfondir vos analyses ou à explorer différents scénarios avant de prendre une décision. Grâce à l’IA, le manager peut simuler plusieurs options, tester ses arguments et mieux anticiper les réactions possibles de ses interlocuteurs. L’outil est capable de fournir des pistes de questionnement et des hypothèses permettant de prendre du recul.

L’IA pour évaluer : tenez compte des singularités

L'intelligence artificielle facilite l'évaluation des collaborateurs en fournissant des analyses en continu, basées sur des données. Cependant, en tant que manager, vous avez la responsabilité d’interpréter, de nuancer et de contextualiser pour éviter des conclusions hâtives.

Vous êtes en mesure de comprendre la singularité, là où l’IA ne voit que des écarts statistiques.

Prenons l’exemple d’un chargé de clientèle qui passe des appels plus longs, avec un taux de transformation inférieur à celui de ses collègues. L’IA peut conclure à une sous-performance. Cette évaluation est dangereuse. La réalité, c’est peut-être que ce collaborateur gère les clients les plus complexes et mécontents, ce qui demande du temps mais crée une réelle valeur.

L’IA pour prendre des décisions : conservez vos prérogatives

Si l’IA est efficace pour formuler des recommandations, le manager a la responsabilité d’arbitrer.

En effet, on ne peut pas se retourner juridiquement contre une IA. C’est donc vous, manager, qui portez la responsabilité juridique et éthique de vos décisions.

De plus, l'IA est dépourvue d'émotions, d'intuition et de sens relationnel. Elle n’a pas une connaissance fine du contexte, ni l’expérience du terrain. Or, ces éléments sont indispensables pour faire les bons choix.

Ainsi, même si les préconisations de la machine semblent tout à fait logiques, faites confiance à votre intuition pour prendre une décision différente si le contexte l'exige.

Outils d’IA management : quels usages pour les managers ?

Pour passer à l'action, voici une sélection d'outils d'IA accessibles, classés par usage managérial :

Rédaction & comptes-rendus

• ChatGPT / Claude : synthèse de réunions, rédaction de mails sensibles, préparation d'entretiens individuels
• Otter.ai / Fireflies : transcription automatique des réunions et génération de comptes-rendus

Pilotage & prise de décision

• Tableau / Power BI avec IA : visualisation de données, détection de signaux faibles, tableaux de bord automatisés
• Copilot (Microsoft 365) : intégré à Teams, Word, Excel pour augmenter la productivité au quotidien

Développement des compétences & coaching

• OLI (Le Compagnon du Manager) : assistant IA spécialisé management, disponible 24h/24 pour accompagner les situations complexes
• Outils RH IA (Neobrain, Cornerstone) : cartographie des compétences, parcours de développement personnalisés

Conseil : commencez par un seul outil, sur une seule tâche récurrente. Mesurez le gain de temps. Puis élargissez progressivement.

Conseils d’experts pour utiliser efficacement l’IA

Pour exploiter le plein potentiel de l'outil, Laurence Ballereaud et Bertrand Déroulède ont compilé de nombreux conseils :

• Posez votre propre réflexion par écrit avant de l’enrichir avec l'IA.
  Ainsi, la technologie reste un soutien à la pensée humaine et non un substitut.
• Interrogez l’IA sur des domaines que vous maîtrisez.
  Vous ne serez pas en mesure de repérer les erreurs de l’IA sur des sujets que vous ne connaissez pas.
• Pensez aux prompts indirects.
  Demandez à l’IA de vous poser des questions. Par exemple : « Je dois présenter une nouvelle organisation à mes collaborateurs. Liste-moi les questions qu’ils pourraient me poser ». Procédez pas-à-pas : demandez à l’IA de poser une question à la fois, et d’attendre votre réponse pour passer à la suivante. Cette approche indirecte stimule la réflexion personnelle.
• Utilisez une méthode éprouvée pour rédiger vos prompts. La qualité des réponses de l’IA dépend de la qualité de vos requêtes. Chez Cegos, nous avons développé la méthode RODEV (Rôle, Objectif, Détails, Exemple, Vérification);
  Initiez aussi les managers au prompt engineering, non comme une compétence technique complexe, mais comme une méthode pour formuler une demande claire, contextualisée et vérifiable.
• Sortez des sentiers battus pour trouver des idées originales. Par exemple, pour contrer les biais de la confirmation, demandez explicitement à l’IA de vous contredire. Face à une problématique complexe, dites à l’IA d’organiser un débat entre deux personnalités aux visions opposées.

Accompagner mon équipe sur les usages IA

Cultiver l’engagement et la responsabilité des collaborateurs

« Avec l’IA, au-delà des usages, j’observe une transformation plus profonde sur le rapport au travail », explique Laurence Ballereaud.

Les managers sont bien placés pour accompagner cette transformation en développant l'engagement, le sens de la responsabilité, mais aussi le plaisir du travail avec l'IA. Dans un contexte de coopération inter-équipes, découvrez aussi comment se servir de l'IA dans le management transversal pour renforcer la collaboration sans fil hiérarchique direct.

Voici les 4 leviers essentiels à votre disposition :

•  Accueillir les peurs et les résistances. Le changement suscite naturellement des craintes.
  Pour vous aider, découvrez les 5 tâches managériales à déléguer à l'IA pour libérer du temps dès maintenant.
  Encouragez vos collaborateurs à les exprimer pour co-construire l'adhésion.
• Redéfinir la valeur du travail. L’IA fait gagner en productivité, mais la productivité n’est pas un levier de motivation intrinsèque. La fierté professionnelle reposait traditionnellement sur le cheminement intellectuel qui menait à la création d’un livrable. L'IA supprime ce cheminement en fournissant un résultat immédiat. La valeur du travail se déplace.
• Redonner du pouvoir d’agir. L'IA apporte la structure et la rapidité. L'humain apporte du sens, de la nuance et de la pertinence. En incitant vos collaborateurs à enrichir les productions de l’IA, vous leur redonnez le contrôle. C’est une nouvelle source d’épanouissement intellectuel.
• Redéfinir le cadre collectif (en lien avec la RSE). L’IA consomme beaucoup d'énergie et d'eau pour le refroidissement de ses serveurs. Sensibilisez et responsabilisez vos collaborateurs dans leurs choix technologiques. Fixez quelques règles collectives : évitez les requêtes inutiles, préférez les moteurs de recherche lorsque c'est possible, etc.

Les 3 étapes de l’accompagnement des équipes

L'accompagnement des collaborateurs dans la transformation IA repose sur une démarche pragmatique en trois étapes :

• Etape 1 : Fixez le cadre de gouvernance
  Définissez clairement les permissions et les limites. Ce cadrage réduit les risques liés à la confidentialité et les erreurs. Ce cadre doit notamment préciser les règles de protection des données, les usages autorisés et les situations où l’arbitrage humain reste obligatoire.
• Etape 2 : Identifiez les cas d’usage :
  Pensez « usages » avant « outils ». Partez des difficultés concrètes du terrain : les tâches chronophages, celles qui ne sont pas faites par manque de temps, etc. Ensuite, invitez vos collaborateurs à faire des tests correspondant à chaque cas d’usage.
• Etape 3 : Partagez les expériences :
  Créez une communauté de pratique pour partager les réussites et les erreurs. Echangez très régulièrement, car la technologie évolue très rapidement. Vous pouvez même créer une bibliothèque de requêtes pour l’équipe. Créez une communauté de pratique pour partager les réussites et les erreurs. Echangez très régulièrement, car la technologie évolue très rapidement. Vous pouvez même créer une bibliothèque de requêtes pour l’équipe. 

Votre plan d'action : intégrer l'IA dans votre management en 30 jours

Pas besoin d'être expert pour démarrer. Voici un plan concret, semaine par semaine, pour une adoption progressive et durable de l'IA dans votre management.

• Semaine 1 — Exploration personnelle Choisissez 2 à 3 tâches récurrentes (compte rendu de réunion, mail délicat, préparation d'un entretien individuel). Testez l'IA sur ces tâches en gardant la main sur la version finale. Notez le temps gagné.
• Semaine 2 — Identification des cas d'usage d'équipe Organisez un temps d'équipe de 30 minutes. Demandez à chaque collaborateur : "Quelle est ta tâche la plus chronophage ?" Listez ensemble les cas d'usage les plus prometteurs. Identifiez 1 ou 2 volontaires pour tester.
• Semaine 3 — Expérimentation et partage Organisez un retour d'expérience collectif : ce qui a marché, ce qui n'a pas marché, les surprises. Rédigez (avec l'aide de l'IA !) une charte d'usage simple pour votre équipe : ce qui est autorisé, ce qui ne l'est pas, les règles de confidentialité.
• Semaine 4 — Ajustement de posture Bloquez dans votre agenda le temps libéré par l'IA. Utilisez-le pour du coaching individuel, des feedbacks approfondis, de la réflexion stratégique. C'est là que se joue la vraie valeur du manager augmenté.

Lire aussi : Comment accompagner la transformation IA ? Plan en 5 actes 

L'intelligence artificielle ne remplace pas le manager, mais elle redéfinit profondément son rôle et sa valeur ajoutée. Grâce à l'IA, les managers peuvent libérer du temps pour ce qui compte vraiment : la relation humaine, le sens, l'arbitrage éclairé. L'intégration de l'IA en entreprise ne se décrète pas — elle se construit progressivement, avec méthode et discernement. La capacité à piloter cette transformation, à encadrer l'utilisation de l'IA dans son équipe tout en préservant les dimensions humaines du management : voilà ce qui définit le manager augmenté de demain. C'est en fixant un cadre collectif clair et en valorisant la singularité humaine que l'IA deviendra un véritable moteur de performance et d'épanouissement.

 Découvrez d’autres conseils de nos experts en regardant le replay du webinar « Manager avec l’IA : comment garder discernement, sens et performance ? »  .

FAQ : Questions fréquentes sur le management avec l'IA

Qui sont Laurence Ballereaud et Bertrand Déroulède ?

Laurence Ballereaud est Directrice de projets sur-mesure chez Cegos. Avec son équipe, elle crée des parcours spécifiques pour accompagner les managers   dans le développement de leurs compétences.

Bertrand Déroulède est en charge de l’offre de formation au Management pour le groupe. Il est responsable de toute la gamme de formations Cegos sur le thème du management  .

 Comment le rôle du manager évolue avec l'IA ?

Le manager devient le chef d'orchestre d'un collectif hybride, composé de son équipe, de l’IA et d’outils d’automatisation. Face aux avancées technologiques, sa valeur repose sur ce qui n'est pas automatisable : l'humain.

Quelle est la compétence principale à développer face à l'IA ?

Le discernement est la compétence indispensable. Elle permet au manager d’identifier les erreurs et d’évaluer la pertinence des résultats produits par la machine.

Pourquoi l'IA ne peut pas remplacer le manager pour évaluer un collaborateur ?

L'IA analyse uniquement des données statistiques globales. Le manager apporte la nuance et la contextualisation nécessaires pour comprendre la singularité de chaque situation.

Qui porte la responsabilité des décisions prises avec l'IA ?

Le manager assume seul la responsabilité éthique et juridique de ses décisions. L'IA n'est qu’une d'aide. Elle formule des préconisations, mais elle est dépourvue d'intuition et est incapable de remplacer le vécu et l’expérience du terrain.

Quelles sont les étapes pour aider une équipe à intégrer l’IA ?

L'accompagnement d’une équipe dans sa transformation IA comprend trois étapes. Il faut d’abord fixer le cadre de gouvernance. Ensuite, il est nécessaire d’identifier les cas d'usage concrets. Et enfin vient le moment d’expérimenter et de partager les bonnes pratiques.

Existe-t-il des livres sur le management avec l'IA générative ?

Oui. Le sujet fait l'objet de publications récentes, notamment "Manager avec l'IA générative" (Dunod), qui explore les pratiques managériales à l'ère de l'IA générative. Chez Cegos, nous complétons cette approche théorique par des formations opérationnelles qui permettent aux managers de passer immédiatement à la pratique dans leur contexte spécifique.

Comment Cegos accompagne les managers dans la transformation IA ?

Nous aidons les managers à s'approprier les outils d'IA et adapter leur posture face aux équipes. Nous avons développé des formations inter, par exemple : « L’Intelligence Artificielle au service du manager   » (1 jour, référence 9572). Nous pouvons aussi créer des formations sur-mesure  , parfaitement adaptées à vos enjeux et à votre contexte.

Avez-vous trouvé cet article utile ?

Expert

Bertrand Déroulède

Bertrand Déroulède, manager de l’Offre Management & Accompagnement du Changement chez Cegos, est un acteur de référence dans la conception et le pilotage de dispositifs de formation innovants. Fort de son expérience dans l’animation de réseaux d’experts et d’enseignants à l’Université Paris-Saclay depuis 20 ans. Il associe stratégie, pédagogie et innovation pour accompagner les transformations durables. Co-auteur de La boîte à outils du management transversal (3e édition, Dunod, 2025), intégrant un GPT dédié au management transversal. Il développe avec Cegos des offres qui valorisent l’intelligence collective, s’appuient sur l’adaptive learning et exploitent le potentiel de l’IA générative au service des organisations et des apprenants. En savoir plus