Comment le L&D peut accompagner la transformation IA en entreprise ? Plan en 5 actes

L'IA est bien plus qu'un outil, c'est un changement culturel majeur. La fonction L&D ne doit donc pas se limiter au développement des compétences IA. Comment s'emparer du sujet et devenir pilote de cette transformation ?

C'est la question que nous avons explorée lors de notre dernière Matinale. Les experts Cegos ont partagé un plan d'action concret en 5 actes. Les directeurs et directrices L&D présents ont enrichi la session de leurs retours d'expérience. Découvrez tous leurs conseils pour réussir votre déploiement IA.

Le L&D, moteur de la transformation IA en entreprise

Comment accompagner la transformation IA ? Quel que soit le secteur d'activité, l'appétence des collaborateurs et collaboratrices pour l'intelligence artificielle est forte. La moitié des professionnels utilisent déjà l'IA, et 72 % d'entre eux souhaitent être formés sur le sujet (Baromètre de la formation et de l'emploi, Centre Inffo et CSA, avril 2025).

Toutefois, l'IA nécessite plus que de la formation. Elle exige une évolution culturelle et de nouvelles expertises. Face au défi de la transformation digitale, le L&D intervient sur trois niveaux :

• Développer les compétences IA
• Créer les conditions d'un apprentissage collectif
• Garantir un usage responsable et durable de l'IA

Pour guider les professionnels L&D, nos experts ont conçu une feuille de route structurée, un plan d'accompagnement en 5 actes.

Acte 1 : Installer une culture IA partagée et responsable au travail

Acculturation et intégration de l'IA au travail

Le L&D est le garant de la capacité collective à comprendre l'IA, la questionner et l'encadrer.

« La première étape consiste à adopter une posture top-down d'alignement et d'acculturation à l'IA », explique Grégory Gallic, directeur de projet L&D chez Cegos. L'idée est d'aller chercher les plus réticents et de dissiper les craintes. Il faut également identifier et encadrer les usages existants, ou "Shadow IA". En effet, les collaborateurs et collaboratrices les plus curieux n'ont pas attendu leur organisation pour s'initier à ces outils.

Cette étape consiste à :

• Aligner les équipes autour d'un cadre : usages autorisés, précautions à prendre, règles de confidentialité. Ce cadre rassure et évite les dérives.
• Sécuriser les usages et sensibiliser aux risques : "hallucinations", biais algorithmiques, protection des données.
• Débloquer l'adoption : encourager les expérimentations sur des cas d'usage à faible risque.
• Aborder les implications éthiques : garantir que l'IA respecte les valeurs de l'entreprise et anticiper les changements organisationnels.

Ateliers de sensibilisation : mode d'emploi

Pour réussir l'acculturation, les ateliers de sensibilisation sont un levier efficace. Ces sessions doivent mixer théorie et pratique : présentation des fondamentaux, démonstrations interactives et mises en situation adaptées aux métiers concernés. L'idéal est de constituer des groupes mixtes, incluant collaborateurs technophiles et réfractaires, pour favoriser l'apprentissage par les pairs et accélérer les changements de perception.

Les responsables L&D sont unanimes : l'implication de la direction est un facteur clé de succès. L'impulsion des leaders facilite leur travail et accélère le changement de culture.

Acte 2 : Cartographier les compétences IA métier et mesurer les écarts

Après l'acculturation, les fonctions L&D doivent passer à une analyse plus fine des besoins réels. Cette étape est cruciale pour aligner les initiatives IA avec les objectifs stratégiques de l'entreprise.

Méthodologie de cartographie par niveaux de l'entreprise

La cartographie des compétences IA nécessite une approche structurée à différents niveaux de l'organisation. « Tous les métiers ne requièrent pas le même niveau d'expertise en matière d'IA, analyse Grégory Gallic. Il faut différencier les parcours et prioriser les investissements. C'est tout l'intérêt de la cartographie des compétences IA. »

En 2025, les organisations les plus performantes utilisent l'IA elle-même pour automatiser cette cartographie, analysant les compétences pôle par pôle, métier par métier. Ce processus facilite l'intégration dans un projet de transformation aligné sur les objectifs stratégiques.

Formation à l'utilisation de l'intelligence artificielle

Pour réussir l'intégration dans les métiers, Ressources humaines, métiers et L&D doivent collaborer pour :

• Définir le référentiel IA de chaque métier : spécifier les capacités techniques nécessaires (rédaction de prompts, analyse critique des résultats) ainsi que les soft skills essentielles (esprit critique, résolution de problèmes complexes).
• Identifier les écarts : mesurer la différence entre compétences actuelles et référentiel cible pour personnaliser les dispositifs d'accompagnement.

Cette approche permet de cibler précisément qui former à quoi, avec des trajectoires claires par métier. Il est également crucial d'aligner les investissements L&D avec la valeur créée mesurable.

Exemple

À cette étape clé, il est indispensable d'embarquer les partenaires sociaux. Partagez votre feuille de route IA en réunion de CSE, car les enjeux d'emploi et de formation sont majeurs. Certaines organisations vont plus loin, comme cette entreprise qui a créé, avec la contribution des partenaires sociaux, un Observatoire des Métiers impactés par l'IA. Ces initiatives favorisent un dialogue constructif et assurent une transition sereine.

Acte 3 : Organiser le développement des compétences IA et l'usage des outils

Après avoir défini le cadre et cartographié les compétences, l'heure est au déploiement des dispositifs de formation adaptés. L'approche change : « On passe ici à une posture bottom-up. On identifie les meilleures pratiques pour les diffuser le plus largement possible », précise Grégory Gallic.

Utiliser l'intelligence artificielle dans le flux de travail

L'IA s'intègre naturellement au quotidien professionnel, ce qui en fait un outil idéal pour l'apprentissage en situation réelle. Les professionnels L&D peuvent ainsi optimiser le développement des compétences en mobilisant différents leviers stratégiques :

Le développement des compétences peut également s'appuyer sur la gamification pour transformer l'apprentissage en défi collectif. Un directeur L&D a par exemple conçu un challenge « Trouvez le plus d'hallucinations possibles ». Ce défi ludique a permis de démontrer les limites de l'outil et l'importance de l'esprit critique, sans passer par la théorie.

Les Promptathons, événements collaboratifs de création de prompts efficaces, représentent une autre forme de défi qui stimule l'innovation tout en améliorant l'expérience client. Ces initiatives permettent aux équipes de s'approprier les outils d'IA dans un cadre motivant, favorisant ainsi leur adoption et leur impact sur l'efficacité opérationnelle.

Acte 4 : Créer un engagement durable pour l'adoption de l'IA

L'adoption de l'IA est un marathon, non un sprint. L'engagement durable des équipes est donc essentiel. Le L&D doit devenir un catalyseur de motivation pour que la transformation ne s'essouffle pas.

L'engagement passe d'abord par la valorisation et la certification des compétences acquises. En complément, les systèmes d'incitation classiques fonctionnent toujours : badges, challenges inter-équipes, ou temps protégés dédiés à l'apprentissage. La mise en place de groupes de discussion permet de consolider les acquis et de maintenir la dynamique collective.

Grégory Gallic conseille également de jouer la carte de la transparence : « Il faut aborder les sujets sensibles : les limites, les risques, et les enjeux écologiques liés à l'IA. Cela joue sur la confiance et l'engagement des collaborateurs et collaboratrices ». De plus, la maîtrise de ces thèmes complexes renforce la crédibilité du L&D.

À ce stade, de nombreuses organisations donnent l'opportunité à leurs champions IA de présenter leurs travaux au Comité de direction. Ce moment fort offre un double avantage : la reconnaissance des collaborateurs et collaboratrices qui ont mené à bien leur mission, et une occasion pour la direction de mesurer l'impact concret de l'IA.

Acte 5 : Mesurer la création de valeur

L'objectif final n'est pas de former, mais de générer une valeur significative, observable et mesurable pour l'organisation. Cela peut se traduire par une amélioration de la productivité, de la qualité ou de l'innovation.

La fonction L&D doit dépasser les indicateurs classiques pour s'intéresser aux usages réels. Elle peut rassembler tout un faisceau de preuves : score d'usage perçu par les managers, exemples avant/après IA, listes de cas d'usage mis en œuvre avec succès.

Indicateurs d'efficacité opérationnelle

Pour mesurer concrètement les résultats de la transformation IA, les services L&D doivent mettre en place des indicateurs précis liés aux objectifs stratégiques. Ces mesures permettent de quantifier la valeur ajoutée créée par les compétences nouvellement acquises.

Il est essentiel de suivre à la fois les indicateurs d'adoption (usage des outils) et les gains opérationnels concrets : réduction du temps consacré aux tâches administratives, amélioration de la qualité des livrables, accélération des processus décisionnels.

« Tout l'enjeu est de légitimer les investissements, conclut Grégory Gallic. Les services L&D qui démontrent cet impact gagnent la confiance de leur direction pour aller plus loin. » Alors, le L&D n'est plus perçu comme un centre de coût mais comme un centre de profit.

Une transformation IA réussie en interne chez Cegos

Pour conclure, examinons un cas concret : celui de Cegos. Il y a deux ans, le Directoire a lancé une grande initiative stratégique pour saisir les opportunités offertes par l’IA.

Nicolas Chaoui, directeur commercial chez Cegos, a pris part à cette aventure en tant que "IActiviste". Il raconte comment il a transformé ses pratiques et accompagné son équipe. « Je ne suis pas particulièrement technophile, confie-t-il. Ces dernières années, j’ai vu apparaître des technologies de rupture comme le Big Data ou la blockchain sans me sentir concerné. Avec l’IA générative, c’est différent : je me sens vraiment acteur. »

Cegos a suivi sa propre feuille de route en 5 étapes. La réussite du projet tient à une combinaison parfaite entre des initiatives de la direction et celles du terrain.

Le Directoire a donné le cap. Il a choisi de se concentrer sur l’IA générative pour un lancement plus fluide et moins coûteux. Il a défini un cadre d’expérimentation clair, avec une charte d’éthique, des règles d’utilisation et des choix technologiques. Il a sécurisé les pratiques tout en encourageant les tests sur l’IA générative.

Sur le terrain, des groupes de travail ont été constitués par métier. Leur objectif : sélectionner les cas d’usage les plus pertinents et faire des tests. « Nous avons obtenu des résultats rapides et bluffants ! », souligne Nicolas Chaoui.

À la fin du projet, les "IActivistes" ont présenté leur bilan au Comité de direction. La valeur produite par les communautés était telle qu’un déploiement plus large s’imposait.

Le cadre se précise au fil du temps et les collaborateurs et collaboratrices continuent leurs expérimentations. Ils parviennent maintenant à établir des connexions pertinentes entre les différents outils utilisés.

Ce succès interne confirme qu’il est possible d’obtenir des bénéfices opérationnels concrets et une performance économique durable grâce à l’IA. La route est longue et semée d’opportunités ! Puisque chaque voyage est unique, chaque organisation avance à son rythme. Certaines en sont aux balbutiements, là où d’autres ont déjà bien avancé.

Quels indicateurs mesurer pour évaluer le succès de la transformation IA ?

Au-delà des indicateurs classiques de formation, mesurez le ROI concret : temps gagné sur les tâches administratives , amélioration de la productivité, et satisfaction des collaborateurs formés. Suivez également des indicateurs comme un score d’usage perçu par les managers, des exemples avant/après IA, des listes de cas d’usage mis en œuvre avec succès…

Comment embarquer les collaborateurs réfractaires à l'IA ?

Adoptez une approche empathique en organisant des ateliers de sensibilisation mixtes réunissant technophiles et réfractaires. Commencez par des cas d'usage à faible risque pour débloquer l'adoption. Utilisez la gamification (challenges "détection d'hallucinations", Promptathons) pour rendre l'apprentissage ludique. L'implication visible de la direction et la valorisation des 'champions IA' accélèrent le changement de perception.

Faut-il former tous les collaborateurs de la même manière à l'IA ?

Non, l'approche "one-size-fits-all" est inefficace. Cartographiez d'abord les compétences IA nécessaires par métier : le marketing n'a pas les mêmes besoins que la finance ou la production. Différenciez les parcours entre sensibilisation générale (fondamentaux pour tous) et formations spécialisées (compétences techniques avancées). Priorisez vos investissements selon l'impact métier et la valeur créée mesurable.

Comment intégrer les partenaires sociaux dans le déploiement IA ?

Partagez votre feuille de route IA dès le début en réunion de CSE, car les enjeux d'emploi et de formation sont majeurs. Certaines organisations créent des Observatoires des Métiers impactés par l'IA avec la contribution des partenaires sociaux. Cette transparence favorise un dialogue constructif, rassure sur l'évolution des métiers et assure une transition sereine vers les nouvelles compétences requises.

Et vous, où en êtes-vous dans votre transformation IA ?

Avez-vous trouvé cet article utile ?

Expert

Grégory Gallic

Grégory Gallic, directeur de projet L&D au sein des équipes Sur-Mesure de Cegos, est un acteur de référence en ingénierie pédagogique et efficacité professionnelle. Depuis plus de quinze ans, il accompagne les entreprises dans la conception et le déploiement de dispositifs de formation innovants et sur mesure, conçus pour renforcer durablement les compétences et soutenir les transformations. Titulaire d’un Executive MBA de l’IESEG, il met son expertise stratégique et opérationnelle au service des directions L&D pour repenser leurs offres et réussir leur transformation digitale. Son engagement chez Cegos illustre une vision exigeante et inspirante de la pédagogie au service de la performance collective. En savoir plus